序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）

以下属于参数估计的常用方法的是 _______. 一元回归参数估计的参数求解方法有()。 在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ） 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 在参数估计的方法中，矩法估计属于()方法 参数估计的方法主要有（） 参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。() 广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。 中国大学MOOC: 误判概率的非参数估计方法有 中国大学MOOC: 在异方差的情况下，参数估计量仍是无偏的，其原因是 参数估计 单样本情况下常用的非参数统计检验方法有（） 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 总体参数估计有()和()两种方法。 在异方差性情况下，常用的估计方法是（） 在异方差性情况下，常用的估计方法是 在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ） 统计推断的参数估计方法有（ ）。Ⅰ.样本估计Ⅱ.点估计Ⅲ.区间估计Ⅳ.随机变量估计 参数估计和假设检验均可以进行总体参数是否有差异的判定方法（） 在模型有异方差的情况下,常用的估计方法是( )