现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理（）

机器翻译属于下列哪个领域的应用？（ ） 机器翻译属于下列哪个领域的应用？（） ‍机器翻译属于下列哪个领域的应用（） 自然语言处理应用包括机器翻译、语音识别、文字识别、自动文摘（） 2005年NIST对机器翻译的评测中，从中文到英文的翻译一致性最高能达到约________。 机器翻译不是人工智能领域之一 下列关于机器翻译的叙述，正确的是（）。 机器翻译不是人工智能领域之一 目前机器翻译中最难突破的是（） 在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译 在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译（） ( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。 内部语言有和外部语言无法比拟的丰富性和生动性。 自然语言理解应用有：机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。（ ） （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别，机器翻译等领域。 下列哪一项不属于机器翻译（Machine Translation）工具？ 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想（） 随着语言学、计算机科学、认知心理学等学科的发展以及以上学科在机器翻译领域的进一步合作，机器翻译技术的迭代必将以更快的速度持续发生，从而推动机器翻译的质量不断提升至接近甚至在一定条件下达到或超过人工翻译的水平。但是在情感、文化等需要对语言进行深度理解的情况下，机器翻译并不能完全代替人工翻译。这段文字旨在说明()。 影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是