布朗线性指数平滑又称（）

指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大，则预测值越趋向平滑。（　　） 指数平滑中的平滑常数的具体取值应是（） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。（　） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。（　） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。(　) 栈又称为__的线性表，队列又称为__的线性表（） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。(　　) 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。(　　) 在指数平滑法中，α（　　）。 在指数平滑法中，α（）。 水平线性又称时基线性，或者扫描线性（） 在指数平滑法预测中，平滑指数取值越大，近期实际数对预测结果的影响则（） 在指数平滑法中，平滑系数a的值是在()取值。 采用指数平滑法进行销售预测分析时，进行短期预测时，应该选择较小的平滑指数。 平滑指数法中，采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值变动的长期趋势。（　　） 常用的指数平滑模型包括（） 指数平滑法的优点是()。 指数平滑法的优点是（） 指数平滑计算公式为( )。 指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（）