将总体被解释变量y的条件均值表现为解释变量x的函数，这个函数称为总体回归函数（）

线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ） 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（） 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量y倚变量x的回归和倚变量y变量x的回归所得的两个回归函数是不同的，这种不同表现在 简化式参数反映其对应的解释变量对被解释变量的()。 简化式参数反映对应的解释变量对被解释变量的（ ）。 在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。 用滞后被解释变量作解释变量，若要检验序列相关，DW检验不再适用。() 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 中国大学MOOC: 滞后被解释变量作为解释变量，下列说法错误的是 在现实经济活动中往往存在一个被解释变量受到多个解释变量的影响的现象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称为。 通过比较回归模型中解释变量系数的绝对值，就可以判断不同解释变量对被解释变量影响程度的高低. 残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。 设函数y=f(x)在x0的自变量的改变量为ΔX,相应的函数改变量为△y，O(ΔX)表示ΔX的高阶无穷小.若函数y=f(x)在x0可微，则下列表述不正确的是( ) 两变量x，y，之间满足方程Y=a+bX，x对y，的回归系数为0.85，已知变量y的变异中有64%可由X的变异解释，那么回归系数6的值为（） 两变量x，y，之间满足方程Y=a+bX，x对y，的回归系数为0.85，已知变量y的变异中有64%可由X的变异解释，那么回归系数6的值为 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（ ）。 将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ ）。 被预测或被解释的变量称为（） 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。