设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）

DW检验的假设条件有（）。<br/>I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量<br/>Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υi<br/>Ⅲ回归模型含有不为零的截距项<br/>IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为()。 如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。 由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。 回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。 回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。 回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位（） 对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。 回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（） 回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（） 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（） 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ） 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（） 回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（    ） 在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在()。 在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ） 在多元线性回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。 在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（）