Flink 与 Spark Streaming 类似，属于时间驱动型实时流系统（）
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Flink 与 Spark Streaming 类似，属于时间驱动型实时流系统（）
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以下哪个不属于Flink组件栈（）
A.Deploy B.Core C.API D.Streaming
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以下哪个不属于Flink中的API（）
A.DataSet API B.DataStream API C.Table API D.Stream API
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下列关于SparkStreaming与Storm的描述，哪些是正确的的？
A.SparkStreaming无法实现毫秒级的流计算 B.Storm可以实现毫秒级响应件 C.Storm无法用于实时计算 D.SparkStreaming采用的小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
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sparkStreaming的核心抽象是Dstream（）
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sparkStreaming的核心抽象是Rdd（）
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Flink的特性包含（）
A.支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理 B.支持高度灵活的窗口 （Window） 操作， C.支持基于 time、count、session 以及 data-driven 的窗口操作 D.支持具有 Backpressure 功能的持续流模
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Flink的优势包括：（）
A.同时支持高吞吐、低延迟、高性能 B.同时支持流处理和批处理 C.支持有状态计算 D.具有独立的内存管理
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spark中sparkStreaming的核心是DataFrame（）
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Flink是一个（）
A.计算框架 B.计算系统 C.数据仓库 D.数据引擎
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Flink核心组件栈包括：（）
以下关于sparkstreaming说法正确的是（）
SparkStreaming相比Storm具有更高的实时性（）
Flink适用于高并发处理数据，毫秒级时延的应用（）
Flink编程模型包括哪几层：（）
SparkStreaming的响应时间能够达到毫秒级（）
Flink中不包含以下哪项时间（）
Flink中不包含的窗口有（）
Flink中的Table（表），可以分为（）
哪种不是Flink提供的部署方式？（）
对于Flink以下说法错误的是（）
Flink中的表可以转换为（）
Flink常见的应用场景包括：（）
storm系统和sparkstreaming系统最大的区别是哪个（）
SparkStreaming支持的数据输入源包括如下那些选项？（）
以下关于Flink说法准确的是（）
编写一个Flink程序，应该先（）
Flink系统主要由两个组件组成：（）
SparkStreaming结果也能保存在很多地方比如如下那些选项？（）
Spark生态系统组件SparkStreaming的应用场景是？
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