相关关系的数值有正负之分，正值，表示两现象是线性正相关，负值，则反映它们是线性负相关。()

下列关系中，属于正相关关系的有（） 下列关系中，属于正相关关系的有（ ）。 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 指出下列哪些现象是相关关系（ ）。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数。 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 最典型的相关有正相关和负相关关系。() 计算生产成本和销售成本的相关系数,当相关系数接近于0时,说明两组数据成线性正相关 将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是（ ）。 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 （）之间存在较大的正相关关系。 风险与回报成正相关关系。() 相关系数有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系 所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系，对这种相关关系程度的测定便是自相关系数。（ ） 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）