利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐

以下哪个会降低Apriori算法的挖掘效率（） Apriori性质通过减少搜索空间，来提高频繁项集逐层产生的效率（） 考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。 考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。（a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。（b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集 频繁项集的子集是频繁项集，非频繁项集的超集是非频繁项集。() 假设{BCE}为一频繁项目集（Frequent Itemset），则根据Apriori Principle以下何者不是子频繁项目（） 利用可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（） 计算车站通过能力的分析计算法又分为直接计算法和利用率计算法两种（） 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数（） 如何提高Apriori算法的有效性？有哪些常见方法？ 如何提高Apriori算法的有效性？有哪些常见方法 在计算利息时，既可以采用单利计算法，也可以采用复利计算法。() 有效数字的计算法则？ 有效数字的计算法则 计算效率最大化是指我们需要寻找有效的算法来合理利用资源,让问题的计算时间最短。( ) 计算效率最大化是指我们需要寻找有效的算法来合理利用资源,让问题的计算时间最短（） Apriori算法可用于分类预算（） 频繁项集