为何要进行数据结构规范化？

题目：数据规范化指将数据按比例缩放（如更换大单位），使之落入一个特定的区域（如0-1）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化（） 数据规范化子将数据按比例缩放（如更换大单位），使之落入一个特定的区域（如0-1）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化（） 关系规范化在数据库设计的（　　）阶段进行。 何谓数据规范化？规范化的方法有哪些？写出对应的变换公式。 为了使程序中数据说明更易于理解和维护，必须注意以下哪几点（ ）。①数据说明的次序当规范化 ②说明语句中变量安排有序化③使用注释说明复杂数据结构 ④语句格式 为什么要对数据库进行“非规范化”处理（）？ 关系规范化是在数据库设计的（　　）阶段进行。 关系规范化是在数据库设计的（ ）阶段进行。 大数据的数据结构多样化，主要分为（） 数据结构分为线性数据结构和非线性数据结构，带链的队列属于( )。 层次模型的数据结构是（）结构；网状模型的数据结构是（）结构；关系模型的数据结构是（）结构；面向对象模型的数据结构之间可以（）。 规范化理论是关系数据库进行（）的理论依据 以下数据结构中，()是非线性数据结构 以下数据结构中，（　　）是非线性数据结构 在关系数据库设计时，逆规范化处理就是不需要进行关系表的规范化设计。 （）是数据标准化的基础和前提；数据规范化是数据标准化的核心和重点；文档规范化是数据标准化成果的有效应用的关键。 下列数据结构中，属于线性数据结构的是____。（ ） 以下数据结构中，属于线性数据结构的是 下列数据结构中，属于线性数据结构的是（）。 下列数据结构中，属于线性数据结构的是()。