多选题

县级市场预测。县(区)分公司运用年度(半年度、月度)需求预测模型,采取、相结合的方法()

A. 定量
B. 定范围
C. 定性
D. 定规格

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多选题
县级市场预测。县(区)分公司运用年度(半年度、月度)需求预测模型,采取、相结合的方法()
A.定量 B.定范围 C.定性 D.定规格
答案
单选题
需求预测内容包括、年度预测、半年度预测和月度预测()
A.同期预测 B.长期预测 C.中期预测 D.中长期预测
答案
多选题
需求预测内容包括中长期预测、年度预测、半年度预测和月度预测。中长期预测主要侧重于市场总体容量、各价位段容量以及结构走势等。年度、半年度、月度预测主要包括等()
A.各价位段销量 B.总体销量 C.各价类销量 D.销售结构 E.品规销量 F.各卷烟品牌
答案
多选题
需求预测内容包括中长期预测、年度预测、半年度预测和月度预测。中长期预测主要侧重于等。年度、半年度、月度预测主要包括总体销量、各价位段销量、销售结构,各卷烟品牌、品规销量等()
A.结构走势 B.各价位段容量 C.市场总体容量 D.市场存销比
答案
单选题
各分区域物流需求预测小组,负责区域内预测协调制度建设及具体预测协调工作的开展,在需求预测的基础上加强年度、半年度、月度的需求预测的协同与调优()
A.各客户经理 B.各分公司 C.各市公司 D.各工业公司
答案
多选题
地县级公司每年月份开展年度需求预测,每年月、月份开展半年需求量进行预测()
A.10 B.5 C.11 D.9
答案
单选题
地县级公司每年月份开展年度需求预测,每年月、月份开展半年需求量进行预测()
A.10;5;11 B.12;5;12 C.10;6;12 D.8;5;11
答案
多选题
在需求预测的综合调查研判流程中,县(区)分公司根据要求,收集社会、经济、历史销售等相关数据资料;组织开展消费需求及客户需求调研;分析研判辖区卷烟消费发展趋势;重点把握市场。(年度、半年度预测)()
A.品牌走势变化 B.品牌培育状态 C.需求总量 D.结构
答案
单选题
需求预测流程包括:下发预测通知、综合调查研判、县级市场预测、工商协同预测、区域协同预测、预测审核确定。其中流程是市公司需求预测领导小组组织全市需求预测分析会议,对县(区)分公司和营销中心预测情况进行整体研判、综合评估,形成全市需求预测结果并在规定时间内登录中国卷烟销售公司交易管理信息系统、省级卷烟营销平台在线提报()
A.下发预测通知 B.综合调查研判 C.县级市场预测 D.工商协同预测 E.区域协同预测 F.预测审核确定
答案
单选题
需求预测流程包括:下发预测通知、综合调查研判、县级市场预测、工商协同预测、区域协同预测、预测审核确定。其中流程是与工业企业共同分析研究,明确全市综合的需求预测情况()
A.下发预测通知 B.综合调查研判 C.县级市场预测 D.工商协同预测 E.区域协同预测 F.预测审核确定
答案
热门试题
卷烟需求预测在月度预测和半年预测之间还有()。 县(区)分公司发挥贴近市场的优势,强化预测与销售权责,突出辖区需求预测的主导作用,对辖区市场预测负责。客户经理为需求预测提供依据() 市场预测包括市场需求预测、商品饱和点预测、()预测、()预测。 在需求预测的综合调查研判流程中,县(区)分公司根据要求,收集社会、经济、历史销售等相关数据资料;组织开展调研;分析研判辖区卷烟消费发展趋势;重点把握市场需求总量、结构及品牌走势变化。(年度、半年度预测)() 根据预测周期的不同,卷烟需求预测通常分为年度预测、半年预测和单品预测。 根据预测周期的不同,卷烟需求预测通常分为年度预测、半年预测和单品预测。 根据预测周期的不同,卷烟需求预测通常分为年度预测、半年预测和单品预测() 市场预测包括市场需求预测、商品饱和点预测、商品价格预测()预测。 会计期间分为: 年度|年度、半年度|年度、半年度、季度|年度、半年度、季度和月度 以下市场预测不属于卷烟需求预测中的品类预测() 市公司根据年度、半年度、月度需求预测确定的投放计划,结合库存管理要求,每月末制定下一月度分周货源计划,周货源计划可根据市场状态、投放结果反馈、实际库存水平、存销比及真烟非法流通情况进行微调() 卷烟需求预测的年度预测更侧重()和品类结构的预测。 市公司营销中心汇总县(区)分公司需求预测,形成全市、、预测结果,明确全市综合的需求预测情况() 需求预测方法提出六种参照工具,适用范围:月度需求预测() 县(区)分公司需求预测评价指标有() 根据预测结果的不同,卷烟需求预测通常分为总量预测、品类预测和月度预测。 根据预测结果的不同,卷烟需求预测通常分为总量预测、品类预测和月度预测。 某企业进行年度、季度的市场预测属于(  )。 对通信企业而言,市场预测的内容可分为企业生产能力预测和消费者需求预测。 对通信企业而言,市场预测的内容可分为企业生产能力预测和消费者需求预测()
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