若n表示问题的规模、O（f（n））表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是（）。

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（请作答此空 ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（）倍。 某算法的语句执行频度为（3n+nlog2(n)+n^2+8）,其时间复杂度表示 一个算法的时间复杂度为（）/n2，其数量级表示为。 设某算法的计算时间表示为递推关系式T（n）＝T（n-1）+n（n＞O）及T（0）＝1，则该算法的时间复杂度为（ ）。 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n<0）n++;n=n*2;（） 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)＝T(n-1)+n(n小于O)及T(0)＝1，则该算法的时间复杂度为 ( ) 。 什么是算法的时间复杂度和空间复杂度，如何表示？ 若一个算法中的语句频度之和为T(n)=7n+4n2，则算法的时间复杂度为 某算法的时间复杂度为O（n2）。若该算法在规模为n的数据集上，运行时间为10秒；如果数据规模扩大为2n，该算法大约需要运行（） 若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4nlogn，则算法的时间复杂度为 O(n)。() 希尔排序算法的时间复杂度为O(n^2)。（ ） 在以下选项中,哪个的复杂度最高?(注:n^2表示n的平方,2^n表示2的n次方) 某算法的时间复杂度是O(n2)，表明该算法 某算法的时间复杂度是O（n2），表明该算法（） 某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的() 若一个算法中的语句频度之和为T（n）=3n+nlog2n+n，则算法的时间复杂度为。/ananas/latex/p/129 若算法中语句的最大频度为T(n)=2006n+6nlogn+29log2n，则其时间复杂度为()。 当问题规模n趋向于无穷大时，的数量级（阶）称为算法的渐进时间复杂度（） 设线性表有n个元素且采用顺序存储表示，算法的时间复杂度为O（1）的操作是（） 下列各种排序算法中平均时间复杂度为O(n)是()。