线性规划建模的三要素

中国大学MOOC: 线性规划模型不包括下列哪个要素 动态规划不可以用来求解线性规划问题和非线性规划问题（） 大数据建模分析的三要素： 是基础。 数学规划的研究方向，包括：线性规划、非线性规划、对偶规划、几何规划、整数规划、动态规划及多目标规划等。() 线性规划问题的灵敏度分析是对线性规划模型中的变化进行分析 决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素，若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。() 在线性规划问题中，图解法适合用于处理（）为两个的线性规划问题 线性规划解的情形有 线性规划是由（）提出的。 线性规划问题不可能（　　）。 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解 线性规划方法包括的步骤有    (    ) 实际生活中的线性规划 线性规划问题中决策变量应为()。 解决线性规划问题的步骤包括（） 线性规划的可行域为[ ]集 若线性规划存在可行基，则（） 线性规划问题的可行域可以（） 通过对线性规划问题的可行域进行有限次“切割”，整数规划问题的最优解最终有机会成为某个线性规划可行域的顶点，作为该线性规划的最优解而被解得 解榈最优潮流的算法 ，有功子优化问题采用非线性规划方法 ， 而无功子优化问题采用线性规划方法 （ ）