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深度学习技术在机器视觉、语音识别领域均有应用()。

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深度学习技术在机器视觉、语音识别领域均有应用()。
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深度学习是机器学习研究领域的子集。
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服务机器人智能识别技术主要包括人脸识别和语音识别。
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自然语言处理应用包括机器翻译、语音识别、文字识别、自动文摘()
A.信息检索 B.文档分类 C.自动文摘 D.辅助阅读
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以下用到语音识别技术的应用包括()
A.苹果手机Siri B.微信 C.百度地图 D.Word
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语音识别技术属于人工智能模式识别技术的一个重要研究领域。()
答案
主观题
以下关于语音处理方法的说法错误的是: 模板匹配方法所识别的内容包括大词汇量、非特定人连续语音识别 统计机器学习模型存在对语音的鲁棒性低,容易受到杂音影响等问题 随着声学特征、改进的解码算法的提出,连续语音流的识别准确率不断提升 随着深度学习模型的应用,语音识别逐渐采用“端到端”的解决方案
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单选题
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A.大数据技术 B.云计算技术 C.物联网技术 D.数据库技术
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单选题
以下哪个不是语音识别技术的应用场景()
A.入侵检测 B.语音合成 C.语音翻译 D.智能客服
答案
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目前,语音识别技术已经进入人们生活的方方面面,以下人工智能应用场景中,( ) 没有应用到语音识别技术。 近年来,语音识别技术在电子信息、互联网、医疗、教育、办公等领域得到了广泛的应用,形成了一系列产品,以下属于语音识别技术产品的有()。 语音识别属于人工智能模式识别技术的一个重要研究领域() 射频识别技术包括哪些应用领域() 我国射频识别技术应用的领域有()。   下列应用实例中,使用语音识别技术的是(  )。 手写输入和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域() 语音识别、语义理解、语音合成、OCR 识别、人脸识别等都属于 人工智能技术,以下哪种事物没有应用到人工智能技术() 机器学习包括传统机器学习和深度学习。() 语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。 随着( )、CPU 与 DSP 等硬件与图像处理技术的飞速发展,计算机视觉逐步从实验室 理论研究转向工业领域的相关技术应用,从而产生了机器视觉。 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别,机器翻译等领域。 人工智能包含深度学习,深度学习包含机器学习() 语音识别技术 计算机视觉应用领域包括人脸识别、自动驾驶、视频/监控分析 、()、虚拟现实 嵌入式语音识别技术是指应用各种先进的微处理器在板级或是芯片级用软件或 硬件实现语音识别技术。 下列关于机器视觉在工业中的应用功能,正确的是。①引导②识别③测量④检验⑤控制⑥定位() 作为中国最大的智能语音技术提供商,()在智能语音技术领域有着长期的研究积累,并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。 通过收购,苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、、机器学习、暗数据转化等人工智能方向,都有了布局() 语音识别常用的应用有( )。
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