直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ回归值与均值的离差平方和<br/>Ⅳ实际值与均值的离差平方和 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。 在回归分析中，总离差平方和为（） 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则两变量之间（） 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）<br/>Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和<br/>Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ．回归值与均值的离差平方和<br/>Ⅳ．实际值y与均值的离差平方和 回归平方和占总平方和的比重叫判定系数（） 将回归平方和占总变差平方和的比例称为（） 只有含常数项模型中，总离差平方和分解成回归平方和和残差平方和。（） 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 离均差平方和 线性回归分析中,回归平方和等于300,残差平方和等于200,则决定系数为 回归平方和SSE反映了y的总变差中（）。 回归平方和SSR反映了y的总变差中（） 总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（） 在回归分析中，残差平方和SSE反映了y的总变差中（） 线性回归分析中的回归平方和是指（） 回归平方和除以依变数总平方和是相关系数 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（）。 在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值称为