以下算法中对缺失值敏感的有（）
A. ogistic回归
B. SVM算法
C. CART决策树
D. 朴素贝叶斯
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以下算法中对缺失值敏感的有（）
A.ogistic回归 B.SVM算法 C.CART决策树 D.朴素贝叶斯
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决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法（）
答案
以下哪些不是缺失值的影响()
A.数据建模将丢失大量有用信息 B.数据建模的不确定性更加显著 C.对整体总是不产生什么作用 D.包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱，导致异常的输出
答案
以下哪个不是处理缺失值的方法()
A.删除记录 B.按照一定原则补充 C.不处理 D.随意填写
答案
缺失值处理的方法有()。
A.就近插值 B.删除对应记录 C.随机插值 D.分类插值
答案
衡量Delta值是对资产敏感程度的是Gamma值，其性质有（）。
A.看涨期权的Gamma值为正值 B.看跌期权的Gamma值为负值 C.Gamma值较小时，意味着Delta对资产价格变动不敏感 D.深度实值和深度虚值的期权Gamma值均较小，只有当标的资产价格和执行价相近时，价格的波动都会导致Delta值的剧烈变动
答案
衡量Delta值是对资产敏感程度的是Gamma值，其性质有（）。
A.看涨期权的Gamma值为正值 B.看跌期权的Gamma值为负值 C.波动率和Gamma最大值成反比 D.深度实值和深度虚值的期权Gamma值均较小，只有当标的资产价格和执行价相近时，价格的波动都会导致Delta值的剧烈变动
答案
衡量Delta值是对资产敏感程度的是Gamma值，其性质有（）。
A.看涨期权的Gamma值为正值 B.看跌期权的Gamma值为负值 C.Gamma值较小时，意味着Delta对资产价格变动不敏感 D.深度实值和深度虛值的期权Gamma值均较小，只有当标的资产价格和执行价相近时，价格的波动都会导致Delta值的剧烈变动
答案
以下对DDA算法及Bresenham算法的描述中，错误的是（）
A.DDA算法的本质是用数值方法解微分方程（数值微分法）。 B.DDA算法效率低，但利于硬件实现。 C.Bresenham算法只有加法和乘2计算，效率高。 D.Bresenham算法的基本思想是借助于一个决策变量d的正负符号，来确定下一个该亮点的象素点。
答案
缺失值的处理方法有哪些（）
A.用平均值填充 B.忽略缺失记录 C.以任意数据填充 D.用默认值填充
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以下针对缺失值问题的阐述正确的是：
处理缺失值的常用方法有哪些
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以下关于缺失值的处理方法正确的是()。
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