通过线性回归分析，得R2=0.49，P<0.05，这一结果说明的是：

在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础，线性回归模型的基本假设是（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 线性回归分析法 通常线性回归分析预测是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。 在多元线性回归分析中 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。 回归分析预测法可分为多元回归分析预测和非线性回归分析预测。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 线性回归分析中的回归平方和是指（） 对于直线相关与回归分析，若r有统计学意义（P<0.05），则（） 对于直线相关与回归分析，若r有统计学意义（P＜0.05），则（）