大数据可以通过并行处理技术来提高数据的处理速度（）

大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(　　)。 （13）并行数据库系统通过并行地使用多个___________和磁盘来提高处理速度和 I/O 速度。 大数据处理流程可以概括为以下几步（） 大数据时代数据处理策略有（） 数据可视化技术主要应用于大数据处理的（）环节。 大数据处理流程可以概括为以下哪几步？（） 大数据处理速度快，但时效性要求却很低（） 大数据常用的数据处理方法可分为实时处理和离线处理，下列数据处理方法描述错误的是？ 中国大学MOOC: 大数据处理分析技术类型主要包括： （）是海量数据处理的并行编程模式。 大数据处理面临的难题是？（） 有利于提高数据处理的准确性，并可提高数据处理的效率。 铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理集群，建立完整的企业级通信设备大数据存储、处理、挖掘、分析与应用环境（） 从数据处理类型来看，大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。 大数据处理流程一般分为（） 大数据可以通过新的数据处理模式获取以下哪种能力？: 决策力 数据分析能力 洞察发现力 流程优化能力 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性（） 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（） 流式大数据处理的三种框架