两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。

较高的简单相关系数是多重共线性存在的() 由样本计算两个随机变量x和y之间的简单相关系数r的值近似等于零，经统计检验得到P=0.90。说明X与Y之间不存在直线相关关系。 相关系数等于零表明两个变量(    )。 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。 若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在负相关 。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 一般情况下，构建模型时，解释变量相关系数矩阵中的多数简单相关系数比较高，大于_____时则可认为模型存在严重的多重共线性 按相关变量多少，相关关系可分为：简单相关和（） 单相关也叫简单相关，所涉及变量的个数为（）。 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量 在一元线性回归分析中，对简单相关系数，来说，结论正确的有（） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）