回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。
Ⅰ.变量之间的多重共线性
Ⅱ.变量之间的异方差性
Ⅲ.同模型变量选择的不当
Ⅳ.模型变量选择没有经济意义
A. Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B. Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C. Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D. Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。Ⅰ.变量之间的多重共线性Ⅱ.变量之间的异方差性Ⅲ.同模型变量选择的不当Ⅳ.模型变量选择没有经济意义
A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案
回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。Ⅰ 变量之间的多重共线性Ⅱ 变量之间的异方差性Ⅲ 模型变量选择的不当Ⅳ 模型变量选择没有经济意义
A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
答案
回归系数检验不显著的原因主要（ ）。Ⅰ.变量之间的多重共线性Ⅱ.变量之间的异方差性Ⅲ.同模型变量选择的不当Ⅳ.模型变量选择没有经济意义
A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案
多重共线性产生的原因主要有（）。
A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 B.经济变量之间往往存在着密切的关联 C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性 D.在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性 E.以上都正确
答案
多重共线性产生的原因主要有（）
答案
多重共线性产生的原因主要有（ ）。
A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 B.经济变量之间往往存在着密切的关联 C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性 D.在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性
答案
逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。
答案
多重共线性解决方法主要有（）。
A.保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量 B.利用先验信息改变参数的约束形式 C.变换模型的形式 D.综合使用时间数据与截面数据 E.逐步回归法以及增加样本容量
答案
多重共线性解决方法主要有()。
A.保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量 B.利用先验信息改变参数的约束形式 C.变幻模型的形式 D.综合使用时间数据与截面数据
答案
多重共线性的解决方法主要有()。
A.保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量 B.利用先验信息改变参数的约束形式 C.变换模型的形式 D.综合使用时序数据与截面数据 E.逐步回归法以及增加样本容量
答案
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存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
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多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因（）。
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多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。
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