若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（　）。

两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（） 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0.95，说明两变量没有关系 若两变量的相关系数接近于零，则它们之间（）。 若一资料相关系数r＝0.9，则说明()。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 如果两变量之间的相关系数r为正，说明（） 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为（）。 散布图中相关系数r = -1说明两变量之间的关系为()。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为0，说明两变量之间存在（） 若相关系数r=1，说明x与y之间的关系为（）。 当皮尔森相关系数r接近0时，说明两变量无关（）