大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。

提取和挖掘大数据成本很低，因为数据信息价值密度高。 大数据的分析挖掘不是，需要巨大的计算能力（） 主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括：（） 全成本大数据价值实现模式：企业级大数据整合→多角度智能化挖掘分析→直观可视化。 不同于传统数据分析假设，大数据先______，再______。大数据的挖掘能够发现数据的______。 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精确的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值（） 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。 大数据的生命周期，就是数据产生后，经过这三个基本步骤，最终完成挖掘数据价值的过程。（） 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） 2.不同于传统数据分析假设，大数据先______，再______。大数据的挖掘能够发现数据的______。 数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。 大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() 潮流趋势选品是平台利用（）大数据挖掘并整合、分析出的流行趋势数据 通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识，进行预测（） 下列哪些是网络客户大数据挖掘方法 大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。 大数据的分析挖掘与小规模数据统计分析相比面临的主要挑战有（）。