两个正态双变量资料，自变量记为X，真因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＝0.05，则

两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P0.05，则 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y进行回归分析，回归系数为0．2，经统计学检验，P＜0．05．则（） 两个正态双变量资料，自变量记为x，因变量记为y.进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为O.2，经统计学检验，P=O.05，则 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。() 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 当自变量x的值减少，而因变量y的值增加，则两变量之间存在着( ) 当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 当自变量X减少时，因变量Y随之增加，则X和Y之间存在着（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间。