神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（）

神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 循环神经网络和递归神经网络是一回事 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（） Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是 _____ 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 训练循环神经网络的算法是BPTT 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络，分为（）、（）两种。 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理的神经网络（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 神经网络权值可以随着训练而被改变（） 神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 神经网络可以按（） 以下对神经网络 神经网络输入层