样本方差是总体方差的无偏估计量。(    )

总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）。 在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。（　　） 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的（　　）。 A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 样本比例是总体比例的无偏估计量。（） 样本比例是总体比例的无偏估计量。 样本比例是总体比例的无偏估计量。 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（　　） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 采用不放回简单随机抽样方法从总体(N=10000) 中抽取样本(n=1000) ，用样本均值作为总体均值的估计量，样本方差为1000，则估计量的方差估计为()。   样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（　　） 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（） 样本比例是总体比例的无偏估计量。(    ) 由样本统计量来估计总体参数时，估计量的方差尽可能小，这是满足了评价估计量标准的（　　）。 OLSE的 是指在所有线性无偏估计量中，最小二乘估计量具有最小方差