数据挖掘就是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取人们事先不知道、但又（）的信息和知识

是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） 数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） （）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 ()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。 （）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为（）。 从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。 数据挖掘中数据源必须是真实的、大量的、不含有噪声的（） 数据挖掘又称，就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式（） 关联分析是从有噪声的、模糊的、随机的海量数据中，挖掘出隐藏的、事先不知道、但是有潜在关联的信息或知识的过程。() （）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。 数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） ● 可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类。以下几种数据中属于随机数据的是 （15） 。 ● 可以将数据划分成确定性数据和随机数据两类。以下几种数据中属于随机数据的是 （15） 。（15） 下面哪个命令可以在数据库不完全恢复后启动数据库（） 以下选项不完全有通假字的选项是（ ） 冷量损失大小与热交换不完全有关 随机数是添加在数据后面的一个随机数，改变随机数可以产生不同的哈希值（） 压力就是动力不完全正确（） PLC（）中存放的随机数据掉电即丢失。