下列双变量中,适用于进行线性相关分析的是（）

下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。<br/>Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]<br/>Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关<br/>Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关<br/>Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（） 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（） 当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关;当|r|=1时，表示两指标变量不存在线性相关。(　　) 用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是（） 用于度量两个变量X与y之间的线性相关程度的指标是（） 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是【-1，+1】Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。() 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。(    ) 线性相关与线性回归分析的目的是什么？ 线性相关 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 线性相关系数可以表达的两变量间（） 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是（ ）。 相关分析主要是用来衡量变量间线性相关的密切程度；回归分析则是定量地给出变量间的变化规律（） 非线性相关