在两个变量存在互为因果关系的条件下，计算出的相关系数的数值()。

计算积差相关系数要求两个变量 某同学计算出两变量的积差相关系数r=一l．20，这表明（）。 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标（） 计算积差相关系数对两个变量的要求是（　　）。 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 当两个变量高度相关时,一定存在因果关系。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 相关研究既能找出两个变量之间的关系强度，也能揭示因果关系（） 相关系数等于零表明两个变量（）。 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于() 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）