假设检验的I型错误是指推断结论
A. 拒绝了实际上成立的Ho
B. 犯了假阴性错误
C. 犯了概率为β的错误
D. 接受了实际上不成立的Ho
E. 接受H0时所犯的错误
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假设检验的I型错误是指推断结论
A.拒绝了实际上成立的Ho B.犯了假阴性错误 C.犯了概率为β的错误 D.接受了实际上不成立的Ho E.接受H0时所犯的错误
答案
对总体统计推断的两条途径是假设检验和。假设检验的基础是，通常会犯I型和II型错误。型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是。
答案
假设检验的Ⅰ型错误是指
A.统计判断拒绝了实际上成立的H B.不拒绝实际上成立的H C.拒绝了实际上不成立的H D.接受实际上错误的H E.不拒绝H
答案
何为I型和Ⅱ型错误？假设检验需注意哪些事项？
答案
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法
答案
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。
答案
假设检验的第Ⅱ类错误是指（）
答案
假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。（）
答案
对统计推断的假设检验，说法正确的是（ ）。
A.是统计推断的核心 B.利用一个样本信息判断另一个样本特征 C.t检验、方差分析属参数检验 D.秩和检验属非参数检验 E.把需要判断的总体特征称为假设
答案
在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（ ）。
答案
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假设检验的一类错误是指
在假设检验中，第Ⅰ类错误是指
做假设检验下结论时，是否拒绝H做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（）
对统计推断的假设检验说法正确的是（ ）
对统计推断的假设检验说法正确的是（）
对统计推断的假设检验说法正确的是()。
对统计推断的假设检验说法正确的是（）
对统计推断的假设检验说法正确的是（）
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假设检验时按α=0.05标准接受HO，此时若推断有错误，那错误率为（）
以下对统计推断的假设检验说法正确的是（）
下列对统计推断的假设检验说法正确的是（）
假设检验水准α＝0.05，计算t=1.5，结论是__
假设检验水准α=0.05，计算t=1.5，结论是（ ）。
假设检验水准α=0.05，计算t=1.5。结论是（）
假设检验水准α＝0.05，计算t=1.5，结论是__（）
假设检验水准α=0.05，计算t=1.5，结论是
两个样本率差别的假设检验,其目的是推断
对统计推断的假设检验说法正确的是（ ）
假设检验的第一类错误是指（）
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