高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

马尔科夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程（） 普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 马尔可夫模型分析属于（）。 中国大学MOOC: 下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性（ ） 无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。 马尔可夫分析法的特点()。 马尔可夫分析法的缺点为（） 马尔可夫分析法的缺点为 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。（） 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。（） 磁场的高斯定理说明磁场是无源场（） 磁场的高斯定理说明磁场是无源场。 在总体参数估计中，用一个特定值作为总体的参数估计值，这种估计类型是（） 马尔可夫（Markov）过程的基本特点是（） 评价点估计的有效性是指：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更一致（） 根据磁场中高斯定理 ，以下说法正确的是 高斯定理也适用于交变磁场 高斯定理只适用于封闭曲面中没有永磁体的情况 高斯定理只适用于封闭曲面中没有电流的情况 高斯定理只适用于稳恒磁场 无偏估计 马尔可夫预测法是基于（）原理而建立的。