所谓OLS估计量的无偏性就是估计值正好等于被估计值

系统抽样的估计值可用简单随机抽样估计值近似代替 点估计又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。 点估计又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值（） 总体参数是确定的，估计值也是确定的数值。估计量是随机变量，统计量也是随机的 σ的估计值为( )。 点估计就是以样本的实际值直接作为相应总体参数的估计值。() 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ） 设某装卸工（机械）日产最可能估计值为420吨，先进估计值为504吨，保守估计值为384吨，则其日产定额应为（）吨。 设某装卸工（机械）日产最可能估计值为420吨，先进估计值为504吨，保守估计值为384吨，则其日产定额应为（）吨 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的(    )。 在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ） 是标准误的估计值 残差指的是被解释变量的观测值与估计值之差 若模型出现序列相关性，仍釆用OLS估计模型参数，则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和无偏性虽不受影响，但是参数估计量失去有效性；Ｂ模型的显著性检验失去意义；Ｃ模型的预测失效Ｄ多重共线性使得参数估计值不 稳定，并对于样本非常敏感 模型存在自相关性时，OLS估计量仍是无偏的，其原因是 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 修正是对估计的系统误差的补偿，修正值等于系统误差估计值。 即使存在多重共线性, OLS估计量仍是无偏估计量 估计量的无偏性是指（　　）。