激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是-（）

可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。 人工神经网络特别适合解决多参数大复杂度问题（） 对于情况非常复杂、问题十分突出的地区，执法部门应当（）。 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。 下列属于深度神经网络模型的是（） BP神经网络的学习规则是? BP神经网络的学习规则是（） 处理复杂问题，抓住复杂问题的（），就等于抓住了复杂问题的关键。 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:---（） 性格有着非常复杂的结构特征，一般可分解为（） Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 神经网络模型的工作过程不包括 感知机模型也被成为多层神经网络。 不属于循环神经网络的模型是？（）