相关样本t检验采用的统计方差是联合方差。()

两个独立样本方差间差异的检验，宜采用()。 样本方差是总体方差的 方差分析是用（可以解释的方差）/作为检验统计量（） 方差分析的实质是对多个总体方差相等的统计检验（） 小样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为 常用的样本统计量有()。 Ⅰ样本方差 Ⅱ样本均值 Ⅲ总体均值 Ⅳ总体比例   两样本t检验中的两组数据方差齐性检验是自动给出结果的（） U检验和t检验是关于正态总体均值的检验，当方差已知时，用U检验，当方差未知时，用t检验。 在小样本的总体均值检验中，如果总体方差σ 2 未知，则应采用（　　）。 在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是() 两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。 总体方差不齐时两独立样本均数的比较可以根据资料的样本量大小选用校正t检验或z检验。 样本方差与总体的方差相等（） 大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为(    )。 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为(    )。 下列选项中关于样本统计量与总体参数之间的关系描述中，正确的有（）。Ⅰ在重复抽样条件下，样本均值的方差等于总体方差的1／nⅡ在重复抽样条件下，样本方差等于总体方差的1／nⅢ样本均值的期望值等于总体均值Ⅳ样本均值的方差等于总体方差 两样本方差齐性检验的特点（）。 两样本方差齐性检验的特点（　　）。 两样本方差齐性检验的特点 两样本方差齐性检验的特点