t值大小不可能完全证明回归方程系数的显著性。

下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（） 下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（） 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的 在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的。 下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（） 回归方程总体显著性检验的原假设是所有回归参数同时为零。() 以下关于多元线性回归方程的显著性检验说法正确的有（） 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 “判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 （ ） 如果a=0.05，根据表2给出的线性回归方程显著性检验结果，我们可以得出（）。   在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着