确定用多少个像素点来描述图像的实质就是（）

图像( )就是将二维空间上连续的图像用许多等距的水平线与竖直线分割成网状的过程。网状中的每个小方形区域称为像素点。这样一幅图像画面就被表示成M′N个离散像素点构成的集合。 图像量化位数就是记录像素点颜色的二进制位数。 不同的颜色模式表示图像中像素点采用了不同的颜色描述方式。 () 不同的颜色模式表示图像中像素点采用了不同的颜色描述方式。() 不同的色彩模式表示图像中像素点采用了不同的颜色描述方式（） 一幅640×480的图像表示它是由()个像素点组成 一幅640×480的图像表示它是由（）个像素点组成。 一幅640×480的图像表示它是由（）个像素点组成 图像理解就是要理解图像由多少像素值组成（） 64.图像量化位数就是记录像素点颜色的二进制位数 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。下列叙述正确的是 不同的颜色模式表示图像中的像素点时，采用了不同的颜色描述方式（） 使用位图方式存储数字化图像，256色图像的每一个像素点占用（）空间。 如果用一个二进制位表示一个像素点，每个像素有2种颜色。那么用8个二进制位表示一个像素点，则每个像素有（）种颜色。 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小/矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是 数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。当视野大小固定时，下列叙述正确的是（） 在显存中，表示黑白图像的像素点最少需（　　）个二进制位。 位图的大小与质量取决于图像中像素点的（ ）。 二值图像（黑白图像）的每个像素点只有两种可能，0或1（） 二值图像（黑白图像）的每个像素点只有两种可能，0或1（）