若随机信号x（）、y（）的均值都为零，当τ→∞时，它们的互相关函数Rxy（）=___0____。

若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y Walsh函数具有理想的互不相关特性。在Walsh函数中，两两之间的互相关函数为“0”，亦即它们之间是（）的。 互相关函数为实偶函数。() 互相关函数是实偶函数（） 若两信号的互相关系数为1，说明这两信号（） 若相关系数ρxy（τ）=1，则表明信号x（t）和y（t）为（）关系 当τ趋向于无穷时，两信号的互相关函数呈周期变化，说明两信号必定（） 关于相关分析，下列说法错误的是（ ）。: 利用互相关函数性质可以达到滤波效果。 利用自相关函数可以检测信号中是否含有周期成分。 同频相关，不同频不相关 时移为0时，互相关函数呈现最大值。 若信号中含有周期成分，则其自相关函数（） 若某遍历过程的某个样本函数的均值为零，则下列哪些选项表述正确（） 以下哪些是广义平稳随机过程的特点（B） ①均值为常数 ②方差为常数 ③自相关函数为常数: ①②|①②③|①③|②③ 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 统计不相关:两个随机向量x()与y()统计不相关,若它们的互协方差矩阵不等于零矩阵,即Cxy = O。 求周期余弦信号x（t）Acosωt的均值、均方值、自相关函数和自谱。 设α，β, r都是非零向量，若αxβ=αxy, 则（） 设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）. 下列哪个序列相关可用DW检验（vt为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变量） 信号的自相关函数是()函数。 若一个随机过程的均值为0，方差为不变的常数，而且序列不存在相关性，这样的随机过程称为（　　）过程。 互相关函数和时间无关，只和时间差τ 有关，和两个信号相乘的前后次序无关。