单选题

針對損失函數(lossfunction)的描述,何者為非?()

A. 是訓練過程中用來度量分類器輸出錯誤程度的數學化表示
B. 預測錯誤程度越大,損失函數的取值就越大
C. 定義合適的損失函數對於訓練分類器是非常重要的
D. 損失函數是在整個訓練集上求得的,如果用它來更新參數,則是利用了整個數據集中被誤分類的數據
E. 感知器和支持向量機是基於相同的損失函數建立起來的

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单选题
針對損失函數(lossfunction)的描述,何者為非?()
A.是訓練過程中用來度量分類器輸出錯誤程度的數學化表示 B.預測錯誤程度越大,損失函數的取值就越大 C.定義合適的損失函數對於訓練分類器是非常重要的 D.損失函數是在整個訓練集上求得的,如果用它來更新參數,則是利用了整個數據集中被誤分類的數據 E.感知器和支持向量機是基於相同的損失函數建立起來的
答案
单选题
針對感知器描述,何者敘述為真?()
A.是一種訓練分類器的算法 B.利用被誤分類的數據調整現有分類器的參數,使調整後的分類器判斷更加準確 C.感知器的學習算法就是不斷減少對數據誤分類的過程 D.感知器的損失函數是在整個訓練數據集上求得的 E.以上皆是
答案
单选题
對於詞袋模型的描述,何者為非?()
A.詞袋模型是用於描述文本的一個簡單的數學模型 B.詞袋模型是常用的一種文本特徵提取方式 C.詞袋模型只考慮詞語在文檔中出現的次數 D.詞袋模型不忽略詞語的順序和句子的結構 E.詞袋模型忽略詞語的順序和句子的結構
答案
单选题
常見的數據類型何者為非?()
A.圖像 B.聲音 C.視頻 D.文字 E.味道
答案
单选题
關於ReLU激活函數的描述何者正確?()
A.將所有小於 0 的輸出值調整為 0,其餘數值則維持不變 B.將輸出值取絕對值 C.將輸出值取負號 D.將輸出值開根號 E.將輸出值開平方
答案
单选题
關於函數f:X->Y的描述,下列何者錯誤?()
A.一個輸入只能對應一個輸出 B.X是定義域 C.Y是值域 D.X內的值都一定有對應的值在Y內 E.X內的值可以有多個對應值在Y內
答案
单选题
生成對抗網路中的判別網路,其輸出結果通常為一個數值。在一般的情況下,下列輸出數值何者來自真實數據的可能性最高?()
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答案
主观题
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答案
主观题
正態分布的兩個參數為
答案
单选题
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答案
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