正态分布图中，标准偏差是f（x）曲线的形状参数，标准差越大，曲线高而窄，随机变量在平均值附近出现的密度越大（）

标准差越（），正态分布曲线越集中，项目风险越小。 标准正态分布的均数与标准差分别为标准正态分布的均数与标准差分别为（） 正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，表明（　　）。 正态分布中的标准差σ越大，意味着测定精度高。 中国大学MOOC: 正态分布曲线是以参数即分布平均数m和标准差s 不同而表现的 标准正态分布的均数与标准差是。 正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（）附近出现的密度越小。 正态分布的有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平表明（） 正态分布的有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平表明（） 标准偏差简称标准差或均方差是大于0的正数。 正态分布中，决定分带曲线形状的是（） 正态分布有两个参数μ和δ曲线形状越扁平，意味着（） 正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，意味着（）。 正态分布有两个参数μ和δ曲线形状越扁平，意味着 正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，意味着 正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，意味着（） 正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，意味着 正态分布有两个参数μ和σ，曲线形状越扁平，意味着（） 正态分布有两个参数μ和δ曲线形状越扁平，意味着（） 正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，意味着（）