样本率与已知总体率比较时，已知的总体率可以是（）。

样本率与总体率比较的u检验，若u＞u0．05，则（） 样本率与总体率比较的u检验，若u＞u0．05，则（） 如样本来自某总体，X^2值小于3.84时，样本率来自总体率的概率是 如样本来自某总体，X^2值小于3.84时，样本率来自总体率的概率是 如样本来自某总体，χ²值小于3.84时，样本率来自总体率的概率是（） 在一个假设的总体(总体率π=45.0%)中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是 在一个假设的总体（总体率∏=45.0%）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（） 在一个假设的总体（总体率π=35.0%）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=34.2%，则产生样本率与总体率不同的原因是（） 在样本率与总体率比较的假设检验中，率的抽样误差大小表示（　　）。 在样本率与总体率比较的假设检验中，率的抽样误差大小表示（） 在π＝6.0%的总体中，随机抽取250例样本，得样本率P＝6.3%，产生样本率与总体率不同的原因是 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95％可信区间的计算公式为当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95％可信区间的计算公式为（） 当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95％的可信区间的估计公式为（） 当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（） 当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为 当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为 n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为（） n足够大.p不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为 样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为 样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为