在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）

在一元回归中，回归平方和是指（　　）。 残差平方和SSE反映了y的总变差中（） 回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 中国大学MOOC: 多元回归中，回归平方和等于各个偏回归平方和之和。 线性回归分析中,回归平方和等于300,残差平方和等于200,则决定系数为 只有含常数项模型中，总离差平方和分解成回归平方和和残差平方和。（） 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ） 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。 回归平方和SSE反映了y的总变差中（）。 回归平方和SSR反映了y的总变差中（） 下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ） Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ．回归值与均值的离差平方和Ⅳ．实际值y与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ回归值与均值的离差平方和<br/>Ⅳ实际值与均值的离差平方和 对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，R为0.92总平方和为500，则残差平方和SSE为（） 残差平方和 回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。