拉丁方设计试验中，处理数、重复数、区组数均相等（）

随机区组设计与完全随机设计的主要区别是后者缺少设计的局部控制原则,前者对区组内处理随机,后者对全部处理随机;而与拉丁方设计的主要区别是随机区组设计仅能控制单向环境差异,拉丁方设计可控双向环境差异(单向区划区组;双向区划区组) 拉丁方设计 （名词解析） 拉丁方设计 简述拉丁方设计的特点。 拉丁方设计有什么特点？ 拉丁方设计有什么特点 什么叫拉丁方设计？有何优点？ 水稻随机区组试验设计，处理数不能太多，因为处理数过多，区组必然增大，局部控制的效率随之降低，处理数最好（）个。 拉丁方设计是一种排除双向误差的设计。 在（）试验中处理数与因素的水平数相等。 中国大学MOOC: 拉丁方试验设计统计分析中，总变异可以分解为：行区组SS、列区组SS、处理SS以及误差SS。 在完全随机设计中，每一处理的重复数必须相等（） 平衡式拉丁方设计的目的主要是为了消除顺序效应（） 希腊拉丁方设计是以（）结合了两个拉丁方，使每一因素的各种水平交错在一起 4个处理加1个对照的拉丁方试验应重复（）次。 以下选项中,两数相等的一组数是（） 心理学研究中常常采用拉丁方设计，其主要目的是为了控制（） 由1、2、3组成没有重复数字的所有三位数之和是() 完全随机设计方差分析的检验假设是各处理组总体均数相等。 某试验将A因子的4水平控制为副处理（主要因子），B因子的3水平控制为主处理（次要因子），重复2次。该试验的主处理数为（），主区数为（），副处理数为（），副区数为（）。若FA显著，则A因子水平间多重比较时用机误b。