大数据的行业方向和人工智能的行业方向有根本的不同，前者的方向应该是数据量大，后者的方向应该算法深。

人工智能的主要研究方向不包含（） +场景智能深度影响行业，重塑行业，人工智能布局与深度应用，未来走向不包括（） 大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。 从纯技术上讲,大数据“杀熟”是基于大数据的人工智能算法（） 以下可以应用大数据及人工智能技术的警务工作领域有： 人工智能离不开大数据,数据是机器运算的原材料,图像识别、自然语言理解和处理等技术,都依赖于大数据,所以现在的人工智能技术被称为() 人工智能的发展,将会导致新兴行业的产生（） 人工智能在移动电商领域行业有很大的发展潜力。() （）是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。 私有大数据是人工智能产业制胜的基础和关键，真正具有商业价值。 怎样理解媒体融合？媒体融合和人工智能、大数据有怎样的技术融合创新？ ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。 下列关于人工智能与大数据关系描述不正确的是（） 以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是（） 人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（） 人工智能的发展将会影响很多行业和领域。这属于什么环境? 人工智能技术目前已经广泛运用到了审计行业（） 不属于当今的人工智能发展方向的是（） "人工智能"属于计算机学科研究方向中的. 人工智能是由（）呈现出来的智能行为