当总体分布未知且样本容量足够大时，样本均值的分布近似服从( )

当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为(    )。 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（ ） Ⅰ.当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 Ⅱ.当总体服从正态分布时，只要样本容是足够大,样本均值就服从正态分布 Ⅲ.当总体不从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 Ⅳ.当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 只要样本容量足够大，样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似，这一事实基于（）。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），<br/>样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大(通常要求n≥30)，样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。（） 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>V当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（） 当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布（） 当np5，且n(1-p)15时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（ ） 当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。(    ) 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1__clip__image020__0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。 若样本来自正态分布总体，当样本容量很小（n<30）时，样本均值可能服从t分布（） 对于正偏态分布的总体，当样本含量足够大时，样本均数的分布近似为（）。 对于正偏态分布的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为 假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取样本容量为36的样本,则样本均值的抽样分布为 当样本容量较大时，样本比率 p 近似服从正态分布，p 的数学期望为总体比率π（） 当样本容量较大时，样本比率 p 近似服从正态分布，p 的数学期望为总体比率π（）