已知图的邻接表如下所示，根据算法，则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是()。

在有向图的邻接表中，每个顶点邻接表链接着该顶点所有______邻接点 在有向图的逆邻接表中，每个顶点邻接表链接着该顶点所有（）邻接点 用 Dijkstra算法求一个带权有向图G中从顶点0出发的最短路径，在算法执行的 某时刻，S={0,2,3,4}，选取的目标顶点是顶点1，则可能修改的最短路径是( ) 设图G用邻接表存储，则求每个顶点入度的算法时间复杂度为(） 设无向图G中的边的集合E={（），（），（），（），（），（），（）}，则从顶点a出发进行深度优先遍历可以得到的一种顶点序列为（） 采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于树的(41)，采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于树的(42)。(65) 采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的___。 采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的( )。 设连通图G中的边集E={（a，b），（a，e），（a，c），（a，e），（b，d），（d，f），（f，c）），则从顶点a出发可以得到一种深度优先遍历的顶点序列为（）。 阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题2，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
一个无向连通图G点上的哈密尔顿（Hamiltion）回路是指从图G上的某个顶点出发，经过图上所有其他顶点一次且仅一次，最后回到该顶点的路径。哈密尔顿回路算法的基础如下：假设图G存在一个从顶点V0出发的哈密尔顿回路V1--V2--V3--...--Vn-1--V0。算法从顶点V0出发，访问该顶点的一个未被访问的邻接顶点V1，接着从顶点V1出发，访问V1一个未被访问的邻接顶点V2，..。；对顶点Vi，重复进行以下操作：访问Vi的一个未被访问的邻接接点Vi+1；若Vi的所有邻接顶点均已被访问，则返回到顶点Vi-1，考虑Vi-1的下一个未被访问的邻接顶点，仍记为Vi；直到找到一条哈密尔顿回路或者找不到哈密尔顿回路，算法结束。
【C代码】
下面是算法的C语言实现。
（1）常量和变量说明
n :图G中的顶点数
c［］［］:图G的邻接矩阵
K:统计变量，当前已经访问的顶点数为k+1
x［k］:第k个访问的顶点编号，从0开始
Visited［x［k］］：第k个顶点的访问标志，0表示未访问，1表示已访问
（2）C程序
#include ＜stido.h>#include ＜stidb.h>#define MAX 100voidHamilton（intn,int x［MAX,intc[MAX][MAX]）｛int;int visited[MAX];int k;/*初始化 x 数组和 visited 数组*/for （i=0:i＜n;i++）｛x[i]=0;visited [i]=0;｝/*访问起始顶点*/k=0（ ）；x[0]=0K=k+1/*访问其他顶点*/while（k>=0）｛x[k]=x[k]+1;while（x[k]＜n）｛if （ ）&&c[x[k-1]][x[k]==1）｛/*邻接顶点 x[k]未被访问过*/break；｝else｛x[k] = x[k] +1｝｝if（x[k] ＜n &&（ ）｛ /*找到一条哈密尔顿回路*/for （k=0;k＜n;k++）｛prinf（〝%d--〝,x[k] ; /*输出哈密尔顿回路*/｝prinf（〝%d--〝,x[0] ;return；｝elseif x[k]＜n&&k＜n-1）｛/*设置当前顶点的访问标志，继续下一个顶点*/（ ）;k=k+1;｝else｛/*没有未被访问过的邻接顶点，回退到上一个顶点*/x[k]=0；visited x[k]=0；（ ）；｝｝｝
【问题1】（10分）
根据题干说明。填充C代码中的空（1）～（5）。
【问题2】（5分）
根据题干说明和C代码，算法采用的设计策略为（ ），该方法在遍历图的顶点时，采用的
是（ ）方法（深度优先或广度优先）。 中国大学MOOC: 有向图有n个顶点e条弧，采用邻接表存储，则计算某顶点度的算法需要访问n+e个单链表的表结点。 设连通图G中的边集E={(a，b)，(a，e)，(a，c)，(b，e)，(e，d)，(d，f)，(f，c)}，则从顶点a出发可以得到一种深度优先遍历的顶点序列为（）。 ●采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的 (57) 。 邻接矩阵适用于稠密图（边数接近于顶点数的平方），邻接表适用于稀疏图（边数远小于顶点数的平方）。 邻接矩阵和邻接表是图（网）的两种基本存储结构，对于具有n个顶点、e条边的图，（　　）。 用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常借助来实现算法 设计算法，将一个无向图的邻接矩阵转换为邻接表。 对于一个具有n个顶点和e条边的无向图，若采用邻接表表示，所有顶点邻接表的边结点总数为（）。 如果某个有向图的邻接表中第i条单链表为空,则第i个顶点的出度为零 广度优先搜索算法遍历图与深度优先搜索算法区别是邻接点搜索次数不同（）