关于相关系数，下列表述正确的有（）。Ⅰ.用来衡量两个或两个以上投资工具的风险度关系Ⅱ.可以衡量系统性风险或非系统性风险Ⅲ.系数范围在-1.0和+1.0之间Ⅳ.当系数值是+1.0时，可以完全降低风险

相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。() 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（） 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 相关系数等于零表明两个变量（）。 对于两个变量之间的相关系数关系，下列说法不正确的是（）。 对于两个变量之间的相关系数关系，下列说法不正确的是（）。 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 当两个变量完全相关时,则相关系数为 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   相关系数为零时，表明两个变量间( )。