您的业务将面临一个新的挑战，要进行一次大型的促销，但无法预估业务增长的幅度，但您了解云服务器ECS实例的CPU利用率如果超过了70%，业务的响应速度将会有大幅度的下降，目前您的web应用部署在一组阿里云的云服务器ECS实例上，前端采用一个公网的负载均衡SLB作为流量入口。采用（）方式可以最高效并最节省地来应对这个场景
A. 制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像，基于该镜像创建足够多的新的云服务器ECS实例，并加入到负载均衡SLB的集群中，提前做好准备
B. 采用弹性伸缩AutoScaling服务，设定伸缩规则，当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中，CPU利用率低于30%的时候释放多余的云服务器ECS实例
C. 制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像，基于该镜像创建部分新的云服务器ECS实例，并加入到负载均衡SLB的集群中，并由运维人员实时监控CPU的利用率，如果超过70%就立刻申请新的云服务器ECS实例加入到负载均衡的集群中
D. 采用弹性伸缩AutoScaling服务，设定伸缩规则，当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的云服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中
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您的业务将面临一个新的挑战，要进行一次大型的促销，但无法预估业务增长的幅度，但您了解云服务器ECS实例的CPU利用率如果超过了70%，业务的响应速度将会有大幅度的下降，目前您的web应用部署在一组阿里云的云服务器ECS实例上，前端采用一个公网的负载均衡SLB作为流量入口。采用（）方式可以最高效并最节省地来应对这个场景
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