标准正态分布的平均数和方差分别是

正态分布中，如果平均数相同，标准差不同，那么() 正态分布曲线是以参数，即分布平均数 在正态分布中，平均数、中数和众数都相等（） 在正态分布中，平均数、中数和众数都相等。( ) 总体标准差决定正态分布曲线的形状，总体平均数决定正态分布曲线的位置。() 在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布 若总体平均数和方差有限,当样本容量n充分大时,无论总体分布形式如何,样本平均数近似服从t分布。 在正态分布中，样本的平均数等于中位数 在正态分布中，样本的平均数等于中位数（） 总体正态分布、方差未知、小样本时，两个相关平均数之间差异的显著性检验采用()。 中国大学MOOC: 正态分布曲线是以参数即分布平均数m和标准差s 不同而表现的 中国大学MOOC: 在标准正态分布中，以n=10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布。 一组服从正态分布的分数，平均数是27，方差是9。将这组数据转化为z分数后，z分数的标准差为 样本平均数抽样分布趋向于正态分布的必要条件是 正态分布时，算术平均数、中位数、众数的关系为（） 标准正态分布的均数与标准差分别为标准正态分布的均数与标准差分别为（） 如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著（） 标准差亦称均方差，是指分布数列中各单位标志值与其平均数的()。 标准差又称均方差，是指分布数列中各单位标志值与其平均数的()。 只要样本容量 n >30 ， 通常可用正态分布计算样本平均数或样本平均数差数在任 一 区间的概率。