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对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:()。

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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。() 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。() 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。() 在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是() 以下关于多元线性回归方程的显著性检验说法正确的有() 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是() 线性回归分析模型的F检验是检验每个X和因变量Y之间的线性关系显著性。 同一双变量资料,进行线性相关与回归分析,有(?? ) 多元线性回归模型的(),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的(  ),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有() 关于一元线性回归模型的显著性检验中F检验,下列公式正确的有()。 在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有() 如果a=0.05,根据表2给出的线性回归方程显著性检验结果,我们可以得出()。   对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为() 回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。 对一元线性回归模型的回归系数b进行显著性检验,建立的原假设和备择假设是( ?) 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87,且具有统计上的显著性,这说明二者之间存在()
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