彩色图像增强时采用 RGB 模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。

多波段图像可以用不同波段图像进行RGB合成不同的彩色图像，例如对TM数据进行4（）:7（）:2B．合成的是真彩色图像。（） 多波段图像可以用不同波段图像进行RGB合成不同的彩色图像，例如对TM数据进行4（）:3（）:2B．合成的是真彩色图像。（） CRT彩色显示器采用RGB颜色模型。 直方图均衡化适用于什么样的图像（） RGB彩色图像的颜色深度是（）。 彩色图像所使用的颜色描述方法称为颜色模型。显示器使用的颜色模型为 RGB模型， PAL制式的电视系统在传输图像时所使用的颜色模型为： 彩色图像在印刷或打印时，采用的颜色模型是（ ） 彩色图像在印刷或打印时，采用的是（　　）颜色模型 彩色图像可以由HSV颜色空间转换为RGB颜色空间，但RGB颜色空间不能直接转为HSV颜色空间（） 彩色图像增强 计算机中采用的RGB模型是位真彩图像 讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。 图像增强方法有哪些大类？: 伪彩色处理图像增强|变换域图像增强|图像融合|空间域图像增强 不属于RGB模式的彩色图像的通道是（）通道。 颜色模型指彩色图像所使用的颜色描述方法，常用的颜色模型有RGB(红、绿、蓝)模型、CMYK(青、品红、黄、黑)模型等，这些颜色模型不能相互转换。 颜色模型指彩色图像所使用的颜色描述方法，常用的颜色模型有RGB(红、绿、蓝)模型、CMYK(青、品红、黄、黑)模型等，这些颜色模型不能相互转换。 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算（） 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算 一张RGB的彩色图像使用图像/调整/去色功能后，与()模式的效果相似。 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。