什么是模糊集合和隶属函数或隶属度。

中国大学MOOC: 矮个子是建立在[100，200]上的模糊集，其隶属函数应选择（ ）。 在模糊控制中,隶属度 ( ) 隶属函数不是模糊控制的应用基础，目前已经有了成熟的方法来确定隶属函数。 凸模糊集合的实质是（）。 数据挖掘的模糊集合方法指利用模糊集合理论对实际问题进行()。 模糊集合强调的是概念的。 · 用于描述模糊集合，并在[0，1]闭区间连续取值的特征函数叫（） 以下应采用模糊集合描述的是 ( ) 以下属于模糊集合表示方法的是（） 隶属函数为 以下的集合运算性质中,模糊集合不满足的运算性质 ( ) 以下的集合运算性质中，模糊集合不满足的运算性质（） 模糊集合逻辑运算的模糊算子为交运算算子、并运算算子和（）。 模糊集合中,=0.5对应的元素称为 ( ) 中国大学MOOC: 若模糊推理结果为【图片】根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（ ） 就数据挖掘模糊集合方法而言，系统的复杂性越高，模糊性越弱。 () 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量。 中国大学MOOC: 以下关于模糊集合的运算说法错误的是 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量［T/］（） 模糊判决可以采用不同的方法，其中包括重心法、最大隶属度方法、加权平均法。若得到的模糊输出为 F = 0.1/2 + 0.9/3 + 0.3/7 + 0.4/9，当采用最大隶属度方法时，应该取结论为