spark本身自带读取hdfs数据的方法

spark进行数据切分的时候，划分完成的partition个数和hdfs中block个数一致（） HDFS中客户端在读取到数据后，会采用()对数据块进行校验，已确定正确性 下面哪个端口不是spark自带服务的端口（） 下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口 下面哪些端口是spark自带服务的端口（） Spark DataFrame中()方法可以获取所有数据。 standalone组件在spark中的角色是其自带的（） FusionInsight中，HiveSever将用户提交的HQL语句进行编译，解析成对应的Yarn任务，Spark任务或者HDFS操作，从而进行数据转换，分析（） 下列选项中是spark安装包自带的测试案例的是（） Spark中DataFrame的()方法是查询指定字段的数据信息 saveAsText算子将数据集的元素以textfile的形式保存到HDFS文件系统或者其他支持的文件系统，对于每个元素，Spark将会调用toString方法，将它装换为文件中的文本 HDFS机制中NameNode负责管理元数据，Client端每次读请求都需要从NameNode的元数据磁盘中读取元数据信息以及获取所读文件在DataNode的位置（） HDFS中ClientProtocal的()方法可以查找下一个数据块 Spark可以使用Hadoop的YARN和Apache Mesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等（） 哪个模块负责HDFS数据存储？ 简述HDFS读数据的原理 哪个模块负责HDFS数据存储（） 以下哪个选项不是TensorFlow程序读取数据的方法？（） 在进行数据读取时，HDFS提供了一个可以确定一个数据节点所属的机架，客户端也可以调用获取自己所属的机架 当客户端需要读取HDFS中存储的文件时，首先向(　　)发起读请求。